Galeri Portfolio
Memuat daftar portfolio.
Data portfolio sedang diambil dari database.
← Kembali ke daftar portfolio
Artificial Intelligence & Automation2026Unggulan
Bungopedia: Automated Instagram News Pipeline & Telegram Reviewer
Sistem otomasi produksi konten berita media sosial yang mengonversi umpan RSS menjadi carousel Instagram (1080x1350 px) berbasis LLM. Dilengkapi alur kurasi interaktif menggunakan bot Telegram sebelum diterbitkan otomatis ke Instagram Feed.
Peran dalam Tim
- Peran / Tanggung Jawab
- Full-stack Automation Engineer. Merancang arsitektur pipeline end-to-end, mengembangkan modul ekstraksi berita RSS, mengintegrasikan LLM dengan sistem sanitasi JSON, membangun mesin render grafis berbasis Playwright dan Jinja2, mengimplementasikan bot Telegram dua arah untuk kurasi konten, serta menghubungkan sistem dengan Instagram Graph API dan penjadwal cron/scheduler.
- Kategori Inisiatif
- Sistem Otomasi
- Tahun Pelaksanaan
- 2026
- Teknologi (Tech Stack)
- PythonPlaywrightOpenRouter APIJinja2Telegram Bot APIInstagram Graph APISQLiteDocker
Ringkasan Proyek
Latar Belakang & Gambaran Sistem
Pengelolaan akun media sosial berita lokal membutuhkan pemantauan artikel secara berkala, penulisan ulang naskah, penyusunan tata letak visual, hingga proses publikasi manual yang berulang. Proyek ini dibangun untuk menyederhanakan alur kerja tersebut ke dalam satu arsitektur terintegrasi yang berjalan otomatis sesuai jadwal harian.
Sistem memantau artikel dari umpan RSS dan mencatat statusnya pada basis data SQLite untuk mencegah pengolahan ganda. Konten berita diolah menggunakan model bahasa melalui OpenRouter untuk menghasilkan naskah carousel 5 slide dan caption dengan panduan redaksional bebas klise. Selanjutnya, data naskah dan gambar berita asli dirender menjadi format gambar portrait menggunakan template Jinja2 dan headless browser Playwright. Sebelum dipublikasikan melalui Meta Instagram Graph API, draf visual dan naskah dikirimkan ke bot Telegram untuk ditinjau serta disetujui langsung oleh editor.
Demonstrasi Visual
Video Showcase & Tutorial
Demonstrasi fitur unggulan dan panduan alur kerja aplikasi secara langsung.
Bungopedia: Automated Instagram News Pipeline & Telegram Reviewer
Studi Kasus
Ulasan Proses & Implementasi
Mengupas latar belakang masalah, alur kerja teknis, dan hasil konkret yang diperoleh.
Tantangan Utama
- 1Penanganan inkonsistensi struktur JSON dari model penalaran yang terkadang menyertakan token pemikiran atau format yang merusak parser.
- 2Kebutuhan merender slide grafis beresolusi tinggi (1080x1350 px) dengan gambar berita lokal secara headless tanpa kendala pemblokiran path lokal atau CORS.
- 3Pencegahan duplikasi publikasi dan jaminan bahwa konten tidak terbit ke akun publik tanpa verifikasi manusia (Human-in-the-Loop).
Proses & Pendekatan
- 1Membangun modul pembersih dan perbaikan JSON (clean and repair parser) dengan mekanisme multi-model fallback untuk menjamin keandalan ekstraksi naskah.
- 2Mengonversi gambar aset berita lokal ke format Base64 Data URI di Python sebelum disuntikkan ke template DOM, lalu mengambil snapshot halaman secara headless menggunakan Playwright.
Galeri Karya
Tangkapan Layar & Dokumentasi
Tampilan visual antarmuka, diagram alur kerja, dan dokumentasi implementasi.
Alur Pembuka & Navigasi - Bungopedia: Automated Instagram News Pipeline & Telegram Reviewer
Antarmuka & Fitur Utama - Bungopedia: Automated Instagram News Pipeline & Telegram Reviewer
Hasil & Integrasi Sistem - Bungopedia: Automated Instagram News Pipeline & Telegram Reviewer