AI Influencer Pro: Pipeline Otomasi Konten Serial Karakter AI

Google Flow tidak menyediakan API publik resmi sehingga proses pembuatan harus diotomatisasi melalui browser tanpa memicu proteksi aktivitas sistem. Selain itu, model video generator memiliki batasan slot durasi kaku yang membuat dialog mudah terpotong, serta degradasi visual pada tekstur kulit sering kali tidak terdeteksi oleh mata manusia sebelum klip selesai dirender.

Mengembangkan flow.mjs menggunakan Playwright dan profil Chrome persisten untuk mengotomatisasi input prompt dan eksekusi batch render di Google Flow. Membangun script-plan.py untuk menghitung ritme bicara berdasarkan suku kata dan menyisipkan padding kata agar durasi pas dengan slot render. Mengimplementasikan score-frames.py untuk mengukur luma dan detail tekstur kulit pada frame referensi, serta qc.py untuk mendeteksi jump cut, frame beku, dan audio hening secara mekanis menggunakan FFmpeg sebelum proses perakitan akhir.

Terbangunnya sistem pipeline modular yang mengubah proses produksi serial AI dari eksperimen manual menjadi alur kerja CLI yang terukur dan dapat direproduksi. Sistem berhasil mengotomatisasi eksekusi batch render di peramban, mengeliminasi dugaan manual pada timing dialog melalui kalkulasi matematis, serta mencegah pemborosan kuota render dengan menyaring frame yang cacat sebelum proses komputasi video dijalankan.